CONTEXTO
Donado Arce y CIA SAS es una constructora familiar que opera en múltiples obras en Colombia. El CEO no tenía visibilidad en tiempo real de lo que pasaba en cada obra. Los maestros reportaban por WhatsApp — mensajes inconsistentes, sin estructura, sin trazabilidad. El P&L se armaba manualmente a fin de mes. Las decisiones se tomaban con datos incompletos, con una semana o más de retraso. Este proyecto fue el que abrió el engagement con Impleia.
EL RETO
Cero visibilidad en tiempo real entre obras — el CEO se enteraba de los problemas días después de que ocurrían.
Los reportes de maestros llegaban como mensajes no estructurados de WhatsApp: fotos, notas de voz, texto libre sin consistencia.
El P&L de fin de mes tardaba dos o tres días en armarse manualmente desde registros dispersos.
Sin fuente única de verdad — materiales, mano de obra y avance vivían en distintos lugares sin integración.
EL ENFOQUE
Construimos hacia donde ya vivían los datos: WhatsApp. Los maestros no necesitaban cambiar su comportamiento — seguían mandando mensajes igual que siempre. Una capa de IA parsea cada reporte entrante, extrae datos estructurados (materiales usados, horas de mano de obra, % de avance, problemas), y los empuja a una base de datos central. Un dashboard en Next.js muestra esos datos como P&L en vivo por obra, con resúmenes a nivel de proyecto para el CEO. Construido y desplegado como prueba de concepto para desbloquear el engagement completo.
LO QUE CONSTRUIMOS
Dashboard de Operaciones del CEO
LIVEDashboard en tiempo real que muestra P&L por obra, costo de materiales vs. presupuesto, horas de mano de obra y avance del proyecto. Construido en Next.js, desplegado en Vercel. Se actualiza automáticamente al llegar reportes.
Parseador de Reportes de WhatsApp
LIVECapa de IA que lee los mensajes de WhatsApp de los maestros — texto libre, fotos, transcripciones de notas de voz — y extrae datos estructurados: materiales usados, horas de mano de obra, porcentaje de avance y problemas detectados. Los empuja automáticamente a la base de datos del dashboard.
LO QUE CAMBIÓ
El CEO ahora tiene una sola pantalla que muestra el estado financiero en tiempo real de cada obra activa. Los maestros no cambiaron nada. La carga de reporteo desapareció. El engagement está expandiéndose.
LA CONCLUSIÓN
La mejor automatización se encuentra con la gente donde ya están. Pedirle a los maestros que llenaran un formulario nunca iba a funcionar. Parsear su comportamiento natural en WhatsApp con IA y mostrar el resultado en un dashboard limpio — eso sí funciona. Este es el modelo de Impleia: identificar dónde están los datos, encontrar el camino más ligero para estructurarlos, y entregar un sistema que el CEO realmente pueda usar.